신약개발의 정체를 해결하는 AI 예측 플랫폼
기존 신약개발의 고질적인 문제였던 반복적인 시행착오와 병목 현상을 해결합니다. DeepMatcher®는 연구 초기 단계부터 구조적 한계를 예측하고 최적의 경로를 제시하여 R&D의 효율성을 극대화하고 성공 가능성을 혁신적으로 높입니다. 이는 신약개발 전반의 연구 흐름을 바꾸는 새로운 R&D 패러다임의 출발점입니다.
DeepMatcher®
DeepMatcher®는 신테카바이오의 독자적인 AI 기술력과 슈퍼컴퓨팅 인프라를 결합한 혁신적인 신약 후보물질 발굴 플랫폼입니다. 방대한 화합물 라이브러리를 초고속으로 분석하여 신약 개발의 물리적 한계를 뛰어넘는 압도적인 속도와 정확도를 제공합니다.
실현 가능한 AI 기술 DeepMatcher®의 역할
AI 알고리즘과 슈퍼컴퓨팅 인프라의 정밀한 조화
DeepMatcher®와 같은 AI 신약개발 기술은 정밀한 알고리즘과 경험으로 완성됩니다. 수많은 단백질에 대한 연산 및 인실리코 시뮬레이션 경험을 바탕으로 실제 연구 성과로 이어질 수 있습니다. 대규모 병렬 연산이 가능한 슈퍼컴퓨팅 센터(ABSC)를 통해 수많은 단백질과 화합물의 상호작용을 인실리코(In silico) 환경에서 완벽하게 시뮬레이션합니다. 신테카바이오 AI 플랫폼은 이론에 그치지 않고 실제 연구 성과로 이어지는 정밀한 알고리즘을 보유하고 있습니다.
AI 기반 플랫폼 — 신약개발의 성공률을 높이다
단백질과 약물의 결합 방식을 '언어' 형태로 해석하는 최첨단 AI 모델을 적용하여 분자 간 상호작용을 더욱 정밀하게 분석합니다.
압도적인 효율성
슈퍼컴퓨팅 기반 대규모 병렬 처리로 신약개발 기간을 획기적으로 단축하고 R&D 비용을 크게 절감합니다.
정밀한 예측 정확도
언어모델을 적용한 AI 플랫폼으로 분자 상호작용을 정밀하게 분석하고 성공 가능성을 극대화합니다.
어려운 타깃 공략
난치성 질환 및 신규 타겟에 대해서도 신약 후보 물질 발굴이 가능합니다.
신약개발 전주기 지원
후보물질 발굴부터 최적화, 효능 검증까지 원스톱 솔루션 제공이 가능합니다.
DeepMatcher®의 주요 프로세스
DeepMatcher®의 주요 프로세스
01
타깃 단백질 입력
타깃 단백질의 구조 정보를 AI 언어 모델이 인식 가능한 최적의 데이터로 변환합니다.
02
초고속 AI 스크리닝(LM-VS™)
100억 개 이상의 방대한 화합물 DB를 대상으로 LM-VS™ 기술을 통해 유효 화합물을 초고속 선별합니다.
03
정밀 예측 및 최적화(Fine-Tuning)
선별된 후보군에 대해 MD 시뮬레이션을 수행하여 결합 에너지와 위치를 정밀 평가, 상위 100개의 핵심 후보를 도출합니다.
04
AI 기반 검증
ADMET 프로파일 예측을 통해 임상 실패 위험 요소를 사전에 제거하고 안전성을 검증합니다.
05
최종 후보물질 도출 및 후속연구 연결
최종 후보물질에 대한 필수 데이터 패키지를 제공하여 다음 개발 단계로의 원활한 연계를 지원합니다.
도킹의 새로운 기준, DeepMatcher®의 검증된 성능
도킹의 새로운 기준, DeepMatcher®의 검증된 성능
01
압도적인 탐색범위
유연한 몰드 기반 도킹 기술로 화합물의 다양성을 확보하고 탐색 범위를 획기적으로 확장했습니다.
02
뛰어난 예측 정확도
기존 알고리즘 대비 정확도를 15~30% 향상시켜 높은 성공 가능성을 보장합니다.
03
최적의 경제성
후보물질 발굴부터 검증까지 전 과정을 통합 지원하여 신약개발에 소요되는 시간과 비용을 획기적으로 단축합니다.
DeepMatcher®
주요 활용 분야
약물 재창출
FDA 승인 또는 임상 단계 약물을 대상으로 신규 적응증 개발을 지원합니다.
신규 모달리티 개발
Molecular Glue, TPD 등 고도화된 딥러닝 학습이 필요한 신규 기술력을 제공합니다.
타깃 치료제
특정 변이에 선택적으로 작용하는 맞춤형 항암제 및 난치성 질환 치료제를 개발합니다.
난치성 타깃 공략
구조가 복잡하거나 정의되지 않은 단백질에 대해서도 신속하게 후보물질 발굴이 가능합니다.