동아에스티 자회사 메타비아, 신테카바이오와 AI 신약 공동연구 계약 체결

동아에스티(170900) 메타비아가 1세대 AI신약개발 기업 신테카바이오와 연구 계약을 체결했다. 메타비아가 현재 미국에서 임상 2상을 진행 중인 후보물질 DA-1241에 대해 기존 적응증 외 다른 질환에도 활용 가능한 가능성을 AI 기술로 분석·검증하는 스크리닝 서비스를 제공받게 된다.

이번 메타비아와 신테카바이오의 협력은 중요한 사례가 될 것으로 평가된다. 특히 임상 중인 약물의 구조적, 생물학적 특성을 AI 기반으로 분석해 적응증 확장의 기회를 모색하는 것은 전통신약과 AI 신약개발의 융합을 보여주는 대표적인 사례가 될 것으로 전망된다.

메타비아, 신테카바이오와 AI신약개발 협력하는 까닭

DA-1241은 GPR119 수용체를 활성화시켜 GLP-1 생성을 촉진함으로써 간 보호 효과뿐만 아니라 염증 개선, 혈당 감소 등 다양한 생리적 효과를 나타내는 것으로 알려져 있다. 특히 임상 2상에 진입, 안전성으로 입증해 빠른 상업화 가능성도 기대된다.

신테카바이오는 이번 계약에서 자사의 핵심 기술인 AI 신약개발 플랫폼을 활용해 DA-1241의 신규 적응증 발굴 가능성을 분석한다. 해당 플랫폼은 약 1500여 개의 타깃 단백질에 대해 딥매처의 파인튜닝 도구를 활용해 ‘all-against-all’ 방식 스크리닝이 가능한 구조로 설계됐다.

김형헌 메타비아 대표는 “국내 AI 신약개발 기업과 협력을 지속적으로 논의하고 있다”며 “DA-1241로 다른 질병에 활용이 가능한지 스크리닝을 하는 것도 가능하다”고 강조했다. 그는 “AI를 도입하면 연구 소요 시간과 비용이 확연히 줄어든다”며 도입 배경을 설명했다.

신테카바이오 관계자는 “임상 중인 약물의 구조적, 생물학적 특성을 AI 기반으로 분석해 적응증 확장의 기회를 모색 뿐만 아니라, 전체 오프타겟(off-targets)과의 반응성 기반으로 다른 기능성도 확인 가능하다”며 “예후까지도 간접 예측이 되는 효과가 있어서 전통신약과 AI 신약개발의 융합을 보여주는 대표적인 사례가 될 것”이라고 말했다.

비만 치료제 후보물질인 ‘DA-1726’의 임상1상 다회 용량 투여(MAD) 연구 중 BMI 변화 그래프 (자료=동아에스티)

메타비아가 신테카바이오와 AI 기반 약물재창출 협력에 나서는 배경에는 기존 파이프라인의 새로운 적응증 발굴과 개발 효율성 극대화라는 전략적 목표가 있다.

DA-1241의 경우 대사이상 관련 지방간염(MASH) 치료제로 개발되고 있지만, 김 대표는 더 넓은 적응증 가능성을 열어두고 있다. 그는 “DA-1241은 굉장히 안전한 약물로 임상을 통해서 밝혀졌고, 지금 저희는 MASH로 하고 있는데 특별히 MASH만 할 필요는 없다”며 “몸 안에서 자연적으로 GLP-1을 더 생성을 촉진하는 거라서, GLP-1이 더 생성되면서 좋아지는 면들이 염증 쪽도 개선될 수 있고 좋은 부분들이 많다”고 설명했다.

DA-1241은 최근 임상 2상에서 주요 평가지표를 충족하는 성과를 보였다. 연구 결과 DA-1241 100mg 투여군은 4주차와 8주차에 ALT 수치가 통계적으로 유의미하게 감소했으며, 16주차에서도 유의미한 감소에 근접한 결과를 보였다.

전통적 신약개발에서 약물재창출은 기존 약물의 새로운 적응증을 찾는 방식으로, 이미 안전성이 검증된 약물을 활용해 개발 시간과 비용을 절감할 수 있다는 장점이 있다. AI를 활용하면 이 과정을 더욱 가속화할 수 있으며, 메타비아는 이를 통해 DA-1241의 상업적 가치를 극대화하려는 전략을 추진하고 있는 상황이다.

신테카바이오의 핵심 경쟁력은

임상 계약을 맺은 신테카바이오(226330)는 국내 유일의 원스톱 AI 신약개발 플랫폼을 보유한 기업으로, 합성신약 유효물질 발굴부터 선도물질 최적화, 전임상까지의 전 과정을 지원한다.

회사의 핵심 플랫폼인 딥매처(DeepMatcher)는 약물-표적 상호작용 예측 기술을 기반으로 한다. 이 플랫폼은 구글 알파폴드의 2억 개 단백질 구조정보, 단백질 구조 은행의 1억 개 단백질 리간드 3차원 결합정보, 100억 개의 화합물 라이브러리 등 3개 주요 데이터베이스를 기반으로 생성된 언어모델을 활용한다.

신테카바이오의 가장 큰 차별점은 자체 데이터센터를 보유하고 있다는 점이다. 신테카바이오는 세계 최초로 흰개미집의 자연대류 구조를 활용한 ABS(AI Bio Supercom) 센터를 구축했다. 이는 기존 데이터센터의 높은 전력 소모와 냉각비용 문제를 해결할 접근법으로 시장의 주목을 받고 있다.

신테카바이오 AI신약개발 플랫폼 프로세스 (사진=신테카바이오)

2024년 연간 모니터링 결과, 신테카바이오 데이터센터는 전력 사용 효율을 나타내는 PUE가 1.13, 물 사용 효율인 WUE가 0.46으로 집계됐다. 이는 글로벌 클라우드 기업들과 견줄 수 있는 수준의 고효율 수치로, 에너지와 자원을 절감하면서도 고성능 슈퍼컴 인프라 운영이 가능하다는 것을 입증한 사례다.

정종선 신테카바이오 대표는 “전세계 AI신약개발 기업 대부분은 데이터센터 운영을 외주로 주고 있다”며 “이 경우 비용이 증가해 우리만큼 합리적인 가격의 서비스 제공이 어려워진다”고 설명했다.

글로벌 AI 신약개발 시장은 2023년 7억8000만 달러(약 1조 955억원)에서 2033년 199억 달러(약 27조 9495억원)로 연평균 38.25% 성장할 것으로 전망된다.

출처 : https://www.edaily.co.kr/News/Read?newsId=01082406642264040&mediaCodeNo=257&OutLnkChk=Y